Au-delà du générateur de texte : qu'est-ce que le modèle d'action, considéré comme le futur de l'IA ?

Libre Eco week-end | Une chronique de Roald Sieberath, entrepreneur, investisseur pour Noshaq, professeur invité à l'UCLouvain et l'UNamur, et président de l'Agence du Numérique (Digital Wallonia).

Un exemple de ce modèle peut se trouver dans les applications web classiques.
Un exemple de ce modèle peut se trouver dans les applications web classiques. ©Copyright (c) 2022 Summit Art Creations/Shutterstock. No use without permission.

La vague actuelle d'intelligence artificielle (IA) est souvent appelée "IA générative" : sur base d'un modèle pré-entraîné, ChatGPT peut générer des réponses en texte, ou Dall-E peut générer des images. Les modèles sous-jacents sont parfois appelés foundation models, modèles de fondation.

Cette appellation, née dans un vaste paper de Stanford en 2022, souligne que ces modèles englobent déjà une série de qualités et que, comme les fondations d'une maison, ils permettent de construire des choses très diverses.

Une nouvelle classe de foundation models fait parler d'elle : les Large Action Models, ou LAM. Alors que les LLM, comme ChatGPT ou Mistral, commencent à être connus pour générer du texte, les LAM permettent de prendre des actions et d'apprendre sur base de la répétition de ces actions, que ce soit dans un univers virtuel sur écran ou dans un monde réel, via des connectivités IoT (Internet des objets).

Serez-vous bientôt condamné à l'oisiveté et au revenu universel si vous n'êtes pas compétitifs face à l'IA ?

Les LAM se distinguent entre autres par une capacité à enchaîner des actions, en vue d'un objectif et, donc, doivent être considérablement plus rodées que les LLMs, par exemple dans une capacité de raisonnement, et de séquençage temporel.

Ensuite, comme ces IA ont un caractère agissant, il est nécessaire de s'assurer qu'elles comprennent bien les intentions et objectifs des humains qui les commandent.

Un exemple pionnier de cette nouvelle classe d'IA est Rabbit OS : une "couche" qui se rajoute à des applications web classiques et qui "apprend" selon vos comportements, boutons cliqués pour des tâches spécifiques, etc. Il y a là un glissement du paradigme, où l'IA passe d'un simple chatbot (fût-il doué, comme ChatGPT 4.0) à un ensemble d'agents, orienté vers une tâche spécifique. Attendez-vous à les voir se multiplier dans les mois et années qui viennent.

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